r语言apply函数参数不对,r语言apply函数

admin 24 0

大家好,今天小编来为大家解答r语言apply函数这个问题,r语言apply函数参数不对很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录一览:

r语言如何求矩阵中某一列的总和

1、R语言三个矩阵求和计算方法:创建一个用户定义的函数,如果输入x和n,该函数计算从1到n中所有x的倍数之和,sum函数求和,向量求和得到一个数,矩阵求和得到一个向量,把每行求和以后,再进行列求和就是最后的求和。

2、上图是一个简单的例子,b为一矩阵,现在想统计第二列中数值等于1的元素个数,首先做一个逻辑判断,即b[,2]==1,得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

3、按照decade分组分别把每列求算术平均值。#并放在Temp_mean10数据框中。#Temp_mean10含有decade信息,进行索引时需要注意。

4、日期计算NOW给出当前系统日期和时间。显示日期时间OR仅当所有参数值均为逻辑“假(FALSE)”时返回结果逻辑“假(FALSE)”,否则都返回逻辑“真(TRUE)”。逻辑判断RANK返回某一数值在一列数值中的相对于其他数值的排位。

5、R语言数组和矩阵 1 数组 数组可以看成一个由递增下标表示的数据项的集合,例如数值。数组的生成 如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理,则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。

基于R语言的数据标准化处理脚本

1、负向指标:(max-x)/(max-min)其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义。

2、rstudio可以运行脚本,脚本文件格式一般为rscript,打开脚本,选择程序,点击run按钮即可运行。

3、本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。

4、首先需要打开R studio,新建文件脚本,【File】——【New Script】。然后会发现,global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦,清除方法如下:首先,写入 rm(A),即可清除相应object的数据(rm=remove)。

用R语言读取文本文件并求出每一列的最大值、最小值、中位值等,将其在...

1、有很多函数都可以做到这个,我一般用summary,可以得到一个数据集每个变量的最小值、最大值、四分位数及中位数。

2、在R语言中,你可以使用read.table或read.csv函数来打开txt文件。这里有两种情况,一种是纯文本文件,另一种是带有逗号分隔的数据(csv格式)。

R的apply函数怎么用

循环apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。 function:函数定义 source:调用文件 ’ call:函数调用 . C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。

R中tapply函数 有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。

lapply()为列表中的每个元素应用一个给定的函数,所以会有几个函数调用。do.call()将给定的函数作为一个整体应用于列表,所以只有一个函数调用。

R语言数据对象与运算

1、在R中尽量使用-进行赋值,-更标准。在R中使用=进行赋值可能会出现错误(有些函数会将其解释为判断)——因为R起源于S语言,S语言的定义如此。

2、在R中尽量使用 - 进行赋值, - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误(有些函数会将其解释为判断)——因为R起源于S语言,S语言的定义如此。

3、在R语言中,有以下几种不同的数据对象:向量(vector):向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。

4、菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数,还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现成的程序包。

5、尽管有很多类型的R对象,经常使用的就只有:矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧,这些对象中最简单的是向量对象,并且这些原子向量有六种数据类型,也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。

抱歉,评论功能暂时关闭!